¿Qué estamos buscando?

¿Te suena lo de buscar y descubrir posibles necesidades de información del cliente? ¿Eres el nexo entre los clientes y el equipo técnico?

No, volver a talento

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Como parte de nuestra expansión internacional, tenemos una interesante oportunidad para un analista funcional que convertirá los principales requerimientos de grandes corporaciones en soluciones analíticas de última generación, preocupándose por agregar valor en cada fase del Analytics y demás productos de Hocelot México.

El/Ella será parte de un equipo multidisciplinar que trabaja constantemente en innovación, además de estar en la primera línea de iteración con nuestros clientes.

Responsabilidades

  • Implantación del Analytics, con especial atención en expresar claramente las soluciones que ofrecen los algoritmos de Machine Learning como oportunidad para agregar valor en procesos core de grandes corporaciones de Consumer Finance, Telco, Banking y Aseguradoras.
  • Identificación de nuevas oportunidades en el mercado mexicano para aprovechar las capacidades y prestaciones de los productos Hocelot, tanto en nuestros clientes como en fuentes de información disponibles.
  • Ayudar a seleccionar la estrategia y el producto Hocelot correcto para maximizar el valor a nuestros clientes.
  • Fomentar la colaboración entre las áreas de Negocio en la filial y los servicios centrales de Analytics&IT para asegurar la implementación exitosa de nuestros productos.

Habilidades necesarias

  • Alta capacidad analítica y de comunicación.
  • Formación en ADE, Economics. Deseable MBA o Máster en Gestión de Riesgos Financieros.
  • Experiencia en entrega de proyectos de Analytics y/o Consultoría de Negocio en el área de Riesgos para grandes corporaciones.
  • Conocimientos de aplicación de Machine Learning y AI en procesos clave de la empresa como pueden ser las áreas de Marketing, Riesgos, Fraude o similar en el mercado mexicano o LATAM.
  • Acostumbrado a trabajar con equipos altamente tecnológicos, en constante cambio y orientado a objetivos.

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